Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Randomized clinical trials (RCTs) have demonstrated the benefits of chemotherapy for hormone-refractory prostate cancer (HRPC). These data have intensified interest in the use of chemotherapy for non-HRPC. Chemotherapy plus androgen deprivation therapy (ADT) is now under study in a number of RCTs in hormone-naïve patients. MATERIALS AND METHODS: Important data supporting the intuitive, preclinical and clinical rationale for study of chemotherapy plus ADT in non-HRPC were identified and narratively reviewed. RESULTS: There is evidence that chemotherapy can improve survival in HRPC. Chemohormonal therapy reduces recurrence in premenopausal women with estrogen receptor-positive early breast cancer, a group analogous to men with localized prostate cancer. Preclinical data supports earlier use of use of chemotherapy plus ADT simultaneously rather than sequentially. Some RCTs suggest disease control is improved by this approach in non-HRPC. A large single arm trial of docetaxel plus ADT prior to radical prostatectomy has demonstrated safety, feasibility, and evidence of efficacy. CONCLUSIONS: There is sufficient rationale for studying chemotherapy in combination with ADT in non-HRPC. Large scale RCTs investigating this are imminent for men with high-risk localized disease, with biochemical recurrence after local therapy, and with hormone-naïve metastatic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».