Development of a Typology of Antidepressant Users: The Role of Mental Health Disorders and Substance Use.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Antidepressants constitute one of the most consumed classes of psychotropic medication. This study aims to identify a typology of users based on their individual characteristics, such as presence of a mental disorder and use of other psychotropic medication during the last year. METHODS: Antidepressant use for residents in the epidemiological zone of South-West Montreal aged 15 years and older was documented in 2009, 2011, and 2013. Among the 2433 participants from the initial study, 249 had used antidepressants (10%). A cluster analysis, validated with Chi-square tests and Cramer's V measure, was conducted with this sample. The longitudinal profile of the clusters was examined using curve clustering. RESULTS: Based on clinical variables measured at Time 1, four types of antidepressant users were identified (p<0,001; 0,58 ≤ V ≤ 0,81): depressed users without anxiety (15%), anxio-depressive users with substance dependence and polypharmacy (26%), depressed users with polypharmacy and being treated by a psychiatrist (31%) and users without mental health disorders (28%). Follow-ups two and four years later indicate a higher proportion of participants with symptoms of depression persisting over time within the cohort of persons having concurrent anxiety and substance dependence. CONCLUSIONS: Results help improve knowledge about the context of antidepressant use in order to plan appropriate interventions. Depressed persons without anxiety appear to receive treatment from general practitioners, while those with comorbid psychotic disorders and depression may require specialized treatment from a psychiatrist. Anxio-depressive users with substance dependence and polypharmacy may require integrated services from different specialized networks in order to counter symptoms related to comorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».