Abstract 213: The Smoking Paradox in Acute Ischemic Stroke: Findings from Get With The Guidelines - Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Smoking doubles the risk of acute ischemic stroke (AIS) and has been associated with lower in-hospital mortality in patients with myocardial infarction and heart failure. We investigated the association of smoking and mortality in AIS patients in Get With The Guidelines (GWTG)-Stroke. Methods: We analyzed all AIS patients (n=899,295) without a prior history of CAD from 04/2003-10/2012 in GWTG-Stroke. Categorical data were analyzed by Pearson Chi-square and continuous data by Wilcoxon test. Multivariable models with generalized estimating equations for in-hospital clustering were used to estimate odds ratios of in-hospital mortality. All significant predictors on univariate analysis were included in the multivariable model. Results: Among all AIS patients, 20% were current smokers, defined as any cigarette use in the past year. Smokers were substantially younger (13 years), more often male, with fewer vascular risk factors and comorbid conditions. When recorded, median NIHSS was lower. Smokers were more likely to be admitted to large, academic hospitals, and more often in the South and Midwest. Both groups received a similar frequency of evidence based in-hospital interventions. In-hospital mortality was lower amongst smokers (Table 1). The significant univariate mortality difference attenuated dramatically after adjusting for age and other covariates in the multivariable model, OR increased from 0.56 (0.54, 0.58) on univariate analysis to 0.87 (0.84, 0.91) on multivariable model. Other independent predictors of mortality were increasing age [1.10 (1.08, 1.11) per 10 yr], male gender [1.17 (1.14 - 1.20)], white race [1.18 (1.14 - 1.23)], higher initial NIHSS [1.13 (1.12 - 1.13) per point], atrial fibrillation [1.29 (1.25 - 1.33)], PVD [1.15 (1.08 - 1.23)] and DM [1.12 (1.09 - 1.16)]. Conclusion: Smoking continues to be a major risk factor for presenting with acute ischemic stroke at a much younger age and with fewer vascular risk factors. The association with lower in-hospital mortality, even after covariate adjustment, may represent residual confounding due to the marked age differences and unmeasured confounding or it may reflect a protective association. Further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».