Active Control of a hybrid actuation system for aircraft vertical fin buffet load alleviation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Twin-tail fighter aircraft may experience intense buffet loads when flying at high angles of attack. One such aircraft is the F/A-18 where the broadband buffet loads primarily excite the first bending and torsional modes of the vertical fin, resulting in significant vibration and dynamic stresses on the vertical tail structure. This buffet phenomenon reduces the fatigue life of the aircraft structure while decreasing mission availability. An international technical co-operation program was initiated to develop a novel hybrid actuation system to actively alleviate the buffet response of a full-scale F/A-18 vertical fin. A hydraulic rudder actuator was used to control the bending mode of the vertical fin using rudder inertia forces. Multiple macro fiber composite actuators were distributed optimally to provide maximum induced strain control authority for the torsional mode. In order to develop an effective control law, a system identification approach was conducted to obtain a state-space model of the vertical fin using open-loop test data. An LQG control law was selected to minimise the dynamic response of the vertical fin at critical locations. The effectiveness of the control law was verified through extensive simulation prior to closed-loop experiments. The LQG control law demonstrated high robustness in all excitation load conditions; both bending and torsional vibration modes of the vertical tail were suppressed effectively and simultaneously. The dynamic stress and acceleration response at critical locations were also reduced significantly. A closed-loop experiment was conducted on a full-scale F/A-18 empennage using the IFOSTP test rig, and the experimental results verified the effectiveness of the control law development methodology used for the full-scale hybrid buffet load system for the F/A-18 aircraft. In addition, the ground vibration test demonstrated that the hybrid actuation system is a feasible solution to alleviate the vertical tail buffet loads in high performance fighter aircraft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».