Various heat-treated nickel–titanium rotary instruments evaluated in S-shaped simulated resin canals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: Heat treatment of nickel-titanium (NiTi) alloy produces a better arrangement of the crystal structure, thereby leading to increased flexibility and improved fatigue resistance or plastic behavior. This study aimed to assess the performance of various heat-treated NiTi rotary instruments in S-shaped resin canals. MATERIALS AND METHODS: Forty S-shaped resin canals were instrumented (10/group) with either Twisted Files (R-phase), WaveOne (M-wire), Hyflex CM, or V Taper 2H (CM-wire) with the same apical size and taper (25/0.08). Each S-shaped resin canal was scanned both before and after instrumentation with microcomputed tomography. Changes in canal volume and transportation were evaluated at regular intervals (0.5 mm). Differences between instruments at the apical curve, coronal curve, and straight portion of the canals were analyzed statistically. RESULTS: All tested instruments caused more transportation at the coronal rather than apical curvatures, with the exception of Twisted Files for which apical transportation was the highest for any instrument or location (P < 0.05). The transportation was mostly influenced by the alloy type rather than their cross-sectional characteristics (P < 0.05). The volumetric increase after instrumentation was similar for all tested instruments at the apical curve (P > 0.05), whereas Hyflex CM created the most conservative preparations at the coronal curve (P < 0.05). At the straight portion, volumetric changes were largest for Twisted Files and smallest for V Taper 2H (P < 0.05). CONCLUSION: Amongst heat-treated NiTi instruments, the CM-wire based instruments created the most favorable preparations in S-shaped resin canals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».