A Sequential Intrastriatal Dopaminergic Graft Strategy in the Rodent Model for Parkinson's Disease: Implications for Graft Survival and Targeting
Notice bibliographique
Résumé
Optimal placement of intrastriatal dopaminergic grafts is likely crucial to optimize clinical recovery in Parkinson's disease (PD). The target sites of dopaminergic grafts vary among clinical trials and may partially explain the variable results in clinical efficacy reported thus far. In this study we hypothesized that a subsequent dopaminergic graft may promote functional recovery following a suboptimal initial graft. To test this hypothesis, rats with unilateral 6-hydroxydopamine lesions of the right nigrostriatal pathway were randomly divided into three groups. The first group received 900,000 fetal nigral cells in the medial striatum only (n = 6). The second group received 900,000 cells in both the medial and lateral striatum simultaneously (1.8 million total; n = 8). The final group received a second graft of 900,000 cells in the lateral striatum 6 weeks following initial transplantation of a medial graft (n = 6). Amphetamine-induced circling behavior was significantly reduced in both simultaneous and sequential graft groups at 9 and 12 weeks following transplantation of the initial graft. However, no recovery was noted in the single medial graft group at those time points. Furthermore, increased survival of dopaminergic cells was observed in the lateral graft of sequentially grafted animals compared with the medial graft. We conclude that a well-positioned subsequent graft can restore function in animals with a suboptimal initial graft and that the initial graft may improve survival of the second graft. These results are further discussed in relation to their important clinical implication for neural transplantation in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».