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Enregistrement W2466990390 · doi:10.1182/blood.v122.21.2567.2567

High Levels Of IL-27 Occur In Newly Diagnosed Acute Myeloid Leukemia (AML) and May Influence Outcome By Suppressing T Cell Function

2013· article· en· W2466990390 sur OpenAlexaboutno aff
Sawa Ito, Stephen A. Strickland, Bipin N. Savani, Madan Jagasia, J. Joseph Melenhorst, Fang Yin, Nancy F. Hensel, Fariba Chinian, Xingmin Feng, Leigh Samsel, Keyvan Keyvanfar, Christopher S. Hourigan, Minoo Battiwalla, Pawel Muranski, A. John Barrett

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytokineMedicineImmunologyLeukemiaMyeloid leukemiaHaematopoiesisMyeloidImmune systemInternal medicineStem cellBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Between presentation and remission of AML, loss of leukemia burden and the recovery of normal hematopoiesis are likely to be associated with major changes in cytokine profiles which could inform pathophysiology of hematopoiesis and immune recovery and may be predictive for outcome. However cytokine fluctuations in AML before and after induction chemotherapy are not well characterized. To profile the cytokine signatures of patients with AML, we analyzed 57 cytokines, chemokines, and growth factors in blood of 11 patients with AML (mean age 58 years; 31-69) undergoing conventional remission induction chemotherapy enrolled into an investigational study (VICCHEM 1073). Plasma was obtained from heparinized peripheral blood collected at onset of leukemia, 8-14 days, and 22-35 days after the initiation of induction chemotherapy and also from 12 healthy donors. Cytokine levels were measured in duplicate using magnetic beads based Luminex assay (Affymetrix, CA, USA). Compared with normal controls, 5 cytokine patterns were observed. i) levels significantly lower at onset of leukemia, and lowest 8-14 days after induction correlating with lymphocyte count: GM-CSF, M-CSF, PDGF-AA, EGF, FGF basic, IL1b, IL-2,IL4, IL10, IL12p40, IL12p70, IL13, IL15, IL17a, IL22, IL23p19, TNF beta, TNF alpha, IFN alpha, IFN gamma, TGF alpha, MCP3, LIF, Granzyme B, sFAS ligand, TRAIL, (p<0.05). Most of these cytokines are predominantly produced by T cells or other immune cells. ii) levels significantly higher in AML through chemotherapy induction and recovery: IL-27 (p=0.002), MPO, IL2Ra, IL-21, , IP-10, MIG, MIP1 alpha, SDF-1, MCP1(p<0.05), HGF (p=0.05), VEGF (p=0.07), IL1Ra (p=0.058). These cytokines are predominantly produced by stromal cells. iii) levels significantly higher at the onset of leukemia and correlating with lymphocyte count: CD40 ligand (p<0.05). iv) levels significantly lower at onset of leukemia but inversely correlated with lymphocyte count; Flt3-ligand, sFAS (p<0.05). v) No significant differences and fluctuation: NGF, GRO alpha, IL1a, IL3, IL5, IL6, IL7, IL8, IL9, MIP1b, SCF. Among the cytokines persistently elevated in AML, IL-27 was significantly higher in patients who did not achieve complete remission after induction chemotherapy (p=0.03). To investigate the biological consequences of elevated IL-27 in the AML microenvironment, we examined the effect of IL-27 on T-cell function. Previous studies in mice show that IL-27 rapidly induces PD-L1 expression on naïve CD4+ T-cells. Human CD4+ naïve and CD4+ cells were isolated from healthy volunteers (n=4) according to RoboSep protocols (Stemcell Technologies, Vancouver, Canada), then incubated with IL-27 or IL-6 for up to 72 hours. IL-27 was found to induce PD-L1 expression in a time and dose-dependent manner especially in CD4+ naïve and central memory populations. These findings support other findings that AML suppresses protective antileukemic immune responses and cause T cell exhaustion. IL-27 production induced by AML cells may explain exhaustion of CD4+ T-cells through increased PD-L1 expression. Targeting IL-27 may improve immune function in AML and lead to better survival. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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