Human shields mediate sexual conflict in a top predator
Notice bibliographique
Résumé
Selecting the right habitat in a risky landscape is crucial for an individual's survival and reproduction. In predator-prey systems, prey often can anticipate the habitat use of their main predator and may use protective associates (i.e. typically an apex predator) as shields against predation. Although never tested, such mechanisms should also evolve in systems in which sexual conflict affects offspring survival. Here, we assessed the relationship between offspring survival and habitat selection, as well as the use of protective associates, in a system in which sexually selected infanticide (SSI), rather than interspecific predation, affects offspring survival. We used the Scandinavian brown bear (Ursus arctos) population with SSI in a human-dominated landscape as our model system. Bears, especially adult males, generally avoid humans in our study system. We used resource selection functions to contrast habitat selection of GPS-collared mothers that were successful (i.e. surviving litters, n = 19) and unsuccessful (i.e. complete litter loss, n = 11) in keeping their young during the mating season (2005-2012). Habitat selection was indeed a predictor of litter survival. Successful mothers were more likely to use humans as protective associates, whereas unsuccessful mothers avoided humans. Our results suggest that principles of predator-prey and fear ecology theory (e.g. non-consumptive and cascading effects) can also be applied to the context of sexual conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».