Mitochondrial adaptations to high‐volume exercise training are rapidly reversed after a reduction in training volume in human skeletal muscle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increased mitochondrial content and respiration have both been reported after exercise training. However, no study has directly compared how different training volumes influence mitochondrial respiration and markers of mitochondrial biogenesis. Ten healthy men performed high-intensity interval cycling during 3 consecutive training phases; 4 wk of normal-volume training (NVT; 3/wk), followed by 20 d of high-volume training (HVT; 2/d) and 2 wk of reduced-volume training (RVT; 5 sessions). Resting biopsy samples (vastus lateralis) were obtained at baseline and after each phase. No mitochondrial parameter changed after NVT. After HVT, mitochondrial respiration and citrate synthase activity (∼40-50%), as well as the protein content of electron transport system (ETS) subunits (∼10-40%), and that of peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator-1α (PGC-1α), NRF1, mitochondrial transcription factor A (TFAM), PHF20, and p53 (∼65-170%) all increased compared to baseline; mitochondrial specific respiration remained unchanged. After RVT, all the mitochondrial parameters measured except citrate synthase activity (∼36% above initial) were not significantly different compared to baseline (all P > 0.05). Our findings demonstrate that training volume is an important determinant of training-induced mitochondrial adaptations and highlight the rapid reversibility of human skeletal muscle to a reduction in training volume.-Granata, C., Oliveira, R. S. F., Little, J. P., Renner, K., Bishop, D. J. Mitochondrial adaptations to high-volume exercise training are rapidly reversed after a reduction in training volume in human skeletal muscle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle