Biological Maturation and Physical Activity in South Korean Adolescent Girls
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/PURPOSE: To examine whether body fatness (i.e., body mass index and percent body fat) and psychosocial correlates of physical activity (PA) mediate the relationships between pubertal status and PA and sedentary behavior (SB) among South Korean adolescent girls. METHODS: Pubertal status, body fatness, sport competence, perceived barriers to PA, self-efficacy, parental support for PA, self-reported and step-determined PA, and self-reported SB were assessed among 236 South Korean adolescent girls (mean age = 13.56 ± 1.2 yr). RESULTS: A direct association was identified between pubertal status and PA in all models; more advanced pubertal status predicted lower PA among South Korean adolescents (b = -0.51 to -0.57; P < 0.001). Indirect effects on the pubertal status-PA relationship were also found: body fatness, perceived barriers to PA, and self-efficacy mediated the relationship between pubertal status and PA. Parental support for PA did not moderate the relationship between maturation and PA. SB was not associated with pubertal status. CONCLUSIONS: This study found mediated effects of body fatness, and psychosocial correlates (i.e., perceived barriers to PA, self-efficacy) on the relationship between maturity and PA among South Korean adolescent girls. Efforts to promote PA among South Korean adolescent girls should focus on reducing perceived barriers to PA, and increasing self-efficacy by providing more opportunities to have positive, and enjoyable experiences in PA among early-maturing girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».