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Enregistrement W2467060076 · doi:10.1675/063.039.0206

A Comparison of the Origins of Yellow Rails (<i>Coturnicops noveboracensis</i>) Wintering in Oklahoma and Texas, USA

2016· article· en· W2467060076 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher J. Butler, Jennifer K. Wilson, Stephen R. Frazee, Jeffrey F. Kelly

Notice bibliographique

RevueWaterbirds · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOklahoma Department of Wildlife Conservation
Mots-clésOverwinteringBayCalidrisGeographyMarshWildlife refugeWildlifeFlywayFlight featherArchaeologyEcologyBiologyHabitatWetland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numbers, densities, and sex ratios of Yellow Rails (Coturnicops noveboracensis) wintering at Red Slough Wildlife Management Area in McCurtain County, Oklahoma, USA, were approximated and compared to estimates from birds wintering in coastal Texas, USA. Deuterium (δD) and sulfur (δ34S) values from rectrices of birds wintering in Oklahoma and in Texas were also examined to determine where the birds bred. Yellow Rails in Oklahoma from October 2009 through April 2010 were banded. Fifty-six Yellow Rails were captured, and the population was estimated to consist of 90.3 ± 25.5 birds, or 5.3 ± 1.5 rails * ha-1, which is similar to the published density of Yellow Rails in coastal Texas. Sex ratios did not differ from an expected 1:1 male:female ratio and did not differ between Oklahoma and Texas. Rectrices from Texas (n = 40) and Oklahoma (n = 32) had similar δD values and were broadly consistent with published δD values from southeastern Alberta to James Bay in Ontario and Quebec, Canada. The δ34S analysis from Texas (n = 4) and Oklahoma (n = 35) showed only two birds, both from Texas, with enriched δ34S values, suggesting that most birds from Texas and Oklahoma bred in interior Canadian marshes. Although the sample size was small, these results suggest interior overwintering sites contain similar densities to coastal sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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