Improving Access to Cardiac Rehabilitation Using the Internet: A Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac rehabilitation (CR) is essential for secondary prevention, yet only 10%-30% of eligible patients attend as geographical proximity is a major barrier. We evaluated a 'virtual' CR program (vCRP) delivered by the Internet to patients in small urban and rural areas. In our study, in-patients (n=78) with acute coronary syndrome or post-revascularization were randomized to usual care (UC) or vCRP. The vCRP was a four-month program that included heart rate monitoring; physiologic data capture; education sessions; ask-an-expert sessions; and chat sessions with a nurse, exercise specialist and dietitian. Participants were assessed at baseline and four months, and followed for another 12 months. The primary outcome was change in maximal time on the treadmill stress test (MTT) between groups adjusted for age, sex, diabetes status and Internet use for health information. The vCRP resulted in a greater increase in MTT by 45.7 seconds (95% CI: 1.0, 90.5) compared to usual care (p=0.045). Cholesterol levels and dietary quality improved in the vCRP compared to the UC group. Participants perceived the vCRP to be an accessible, convenient and effective way to received healthcare. Eleven (30%) and 6 (18%) participants in the UC and vCRP groups, respectively, had cardiovascular-related events (p=0.275). In conclusion, the vCRP was safe and effective and resulted in sustainable risk reduction without the requirement of face-to-face visits and directly monitored exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».