<scp>R</scp>egulation of RAW264.7 macrophage polarization on smooth and rough surface topographies by galectin‐3
Notice bibliographique
Résumé
Recognition of topographical features induces phenotypic changes in macrophages although the receptors and signaling pathways are not completely characterized. As integrin molecules in focal adhesions/podosomes are in intimate contact with topography and topography modulates the NFkB pathway through cholesterol enriched raft-associated adhesive signaling structures we hypothesized that a cell-surface signaling complex comprised of galectin-3 together with its ligand CD98 and integrinβ1 is important for topography-directed lineage determination. This study used polished, sand blasted and acid etched (SLA) surfaces and two novel grooved topographies (G1 and G2) produced by anisotropic etching of Si <1 1 0> to evaluate the role of galectin-3 in macrophage polarization in RAW 264.7 macrophages, as determined by gene expression and morphology. In the presence of the galectin-3 inhibitor, lactose, the M2 marker (mannose receptor) was down-regulated while the M1 marker (iNOS) was up-regulated on smooth and rough surfaces. This skewing of phenotype suggests a role for galectin-3 in macrophage polarization towards the M2 phenotype. Additionally, we evaluated the role of PI3K on polarization using PI3K inhibitor LY294002. We found that the M2 marker was down-regulated on both PO (surface polished) and G1 surfaces implicating PI3K in lineage determination. We also found that surface topography altered cell morphology; macrophages had a larger area on G2 surfaces. Lactose treatment significantly reduced the cell area on all topographies suggesting that the galectin-3 is also involved in signaling complexes triggering the rearrangement of the actin cytoskeleton. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part A: 105A: 2499-2509, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».