Comparison of Nitrogen Oxide Metabolism among Diverse Ammonia-Oxidizing Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Ammonia-oxidizing bacteria (AOB) have well characterized genes that encode and express nitrite reductases (NIR) and nitric oxide reductases (NOR). However, the connection between presence or absence of these and other genes for nitrogen transformations with the physiological production of nitric oxide (NO) and nitrous oxide (N2O) has not been tested across AOB isolated from various trophic states, with diverse phylogeny, and with closed genomes. It is therefore unclear if genomic content for nitrogen oxide metabolism is predictive of net N2O production. Instantaneous microrespirometry experiments were utilized to measure NO and N2O emitted by AOB during active oxidation of ammonia (NH3) or hydroxylamine (NH2OH) and through a period of anoxia. This data was used in concert with genomic content and phylogeny to assess whether taxonomic factors were predictive of nitrogen oxide metabolism. Results showed that two oligotrophic AOB strains lacking annotated NOR-encoding genes released large quantities of NO and produced N2O abiologically at the onset of anoxia following NH3-oxidation. Furthermore, high concentrations of N2O were measured during active O2-dependent NH2OH oxidation by the two oligotrophic AOB in contrast to non-oligotrophic strains that only produced N2O at the onset of anoxia. Therefore, complete nitrifier denitrification did not occur in the two oligotrophic strains, but did occur in meso- and eutrophic strains, even in Nitrosomonas communis Nm2 that lacks an annotated NIR-encoding gene. Regardless of mechanism, all AOB strains produced measureable N2O under tested conditions. This work further confirms that AOB require NOR activity to enzymatically reduce NO to N2O in the nitrifier denitrification pathway, and also that abiotic reactions play an important role in N2O formation, in oligotrophic AOB lacking NOR activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».