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Enregistrement W2467096835 · doi:10.2196/resprot.5645

Optimizing Rehabilitation for Phantom Limb Pain Using Mirror Therapy and Transcranial Direct Current Stimulation: A Randomized, Double–Blind Clinical Trial Study Protocol

2016· article· en· W2467096835 sur OpenAlexvenueno aff
Camila Bonin Pinto, Faddi G. Saleh Velez, Nadia Bolognini, David Crandell, Lotfi B. Merabet, Felipe Fregni

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of Health
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationPhysical medicine and rehabilitationPhantom limbNeuroplasticityPhantom limb painBrain stimulationMedicineRandomized controlled trialRehabilitationTranscranial magnetic stimulationPhysical therapyNeuromodulationStimulationChronic painPsychologyNeuroscienceAmputationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the multiple available pharmacological and behavioral therapies for the management of chronic phantom limb pain (PLP) in lower limb amputees, treatment for this condition is still a major challenge and the results are mixed. Given that PLP is associated with maladaptive brain plasticity, interventions that promote cortical reorganization such as non-invasive brain stimulation and behavioral methods including transcranial direct current stimulation (tDCS) and mirror therapy (MT), respectively, may prove to be beneficial to control pain in PLP. Due to its complementary effects, a combination of tDCS and MT may result in synergistic effects in PLP. OBJECTIVE: The objective of this study is to evaluate the efficacy of tDCS and MT as a rehabilitative tool for the management of PLP in unilateral lower limb amputees. METHODS: A prospective, randomized, placebo-controlled, double-blind, factorial, superiority clinical trial will be carried out. Participants will be eligible if they meet the following inclusion criteria: lower limb unilateral traumatic amputees that present PLP for at least 3 months after the amputated limb has completely healed. Participants (N=132) will be randomly allocated to the following groups: (1) active tDCS and active MT, (2) sham tDCS and active MT, (3) active tDCS and sham MT, and (4) sham tDCS and sham MT. tDCS will be applied with the anodal electrode placed over the primary motor cortex (M1) contralateral to the amputation side and the cathode over the contralateral supraorbital area. Stimulation will be applied at the same time of the MT protocol with the parameters 2 mA for 20 minutes. Pain outcome assessments will be performed at baseline, before and after each intervention session, at the end of MT, and in 2 follow-up visits. In order to assess cortical reorganization and correlate with clinical outcomes, participants will undergo functional magnetic resonance imaging (fMRI) and transcranial magnetic stimulation (TMS) before and after the intervention. RESULTS: This clinical trial received institutional review board (IRB) approval in July of 2015 and enrollment started in December of 2015. To date 2 participants have been enrolled. The estimate enrollment rate is about 30 to 35 patients per year; thus we expect to complete enrollment in 4 years. CONCLUSIONS: This factorial design will provide relevant data to evaluate whether tDCS combined with MT is more effective than each therapy alone, as well as with no intervention (sham/sham) in patients with chronic PLP after unilateral lower limb amputation. In addition, this randomized clinical trial will help to investigate the neurophysiological mechanisms underlying the disease, which could potentially provide relevant findings for further management of this chronic condition and also help to optimize the use of this novel intervention. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02487966; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02487966 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6i3GrKMyf).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,594
Tête enseignante GPT0,648
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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