Notice bibliographique
Résumé
HYDERABADIS1 people from the city of Hyderabad or the former\nstate of Hyderabad, have been migrating abroad in some\nnumbers since the late 1940s and especially since the late\n1960s. They have gone to work or live in rather diverse places,\nmost notably Pakistan, the UK, Australia, the US, Canada, and\nthe Gulf states of the Middle East. Most among them have\ntried to maintain some degree of Hyderabadi identity. They\nretain connections to their homeland, build networks across\nnational boundaries, and try to teach their children about\nHyderabadi culture. They and their children have also become\nparticipants to varying degrees in the national life of the nation-\nstates to which they have migrated. The specific environments\nin the destination countries, particularly the legal and\npolitical conditions governing migration, working conditions,\nand citizenship, provide both constraints and opportunities for\nthe immigrants as they selectively shape new identities. For .the\ntime being, we must assume some initial identity or identities\nrelating them to their homeland, locating them within it but\nbeing carried abroad and worked within the new locations.\n"Hyderabadi", or "a person from Hyderabad", was an identity\nthat linked one closely to a state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».