A comparative study of clinical supervision in the Republic of Ireland and the United States.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We replicated Son, Ellis, and Yoo (2013) and extended Ellis et al.'s (2014) taxonomy of harmful and inadequate supervision by providing and testing cross-national comparative descriptive data about clinical supervision practices in the Republic of Ireland versus the United States. Participants were 149 Republic of Ireland and 151 U.S. mental health supervisees currently receiving clinical supervision. The results suggested that characteristics of supervision in the Republic of Ireland and United States evidenced both similarities and differences. The dissimilar credentialing systems appeared to account for the observed differences, suggesting that Ellis et al.'s (2014) criteria for inadequate supervision need to be modified to account for country-specific standards for supervision. Unexpectedly, no significant differences were observed between the Republic of Ireland and United States in the high occurrence of inadequate, harmful, or exceptional supervision. The results suggested that 79.2% (Republic of Ireland) and 69.5% (United States) of the supervisees were categorized as currently receiving inadequate supervision, and 40.3% (Republic of Ireland) and 25.2% (United States) of the supervisees as receiving harmful supervision. At some point in their careers, 92.4% (Republic of Ireland) and 86.4% (United States) of the supervisees received inadequate supervision--51.7% (Republic of Ireland) and 39.7% (United States) received harmful supervision. On the positive side, 51.0% (Republic of Ireland) and 55.0% (United States) of the supervisees reported receiving exceptional supervision from their current supervisors. Substantial discrepancies were observed between supervisees' perceptions versus more objective criteria of the inadequate or harmful supervision they received. Implications for cross-national supervision research and training are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle