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Enregistrement W2467128181 · doi:10.1111/hdi.12448

Transient mediastinal mass from fluid overload

2016· article· en· W2467128181 sur OpenAlexaffvenue
David Massicotte‐Azarniouch, Joseph P. O’Sullivan, Edward G. Clark

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMediastinal massTransient (computer programming)HemodialysisCardiologyInternal medicineIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mediastinal masses incidentally discovered on chest imaging often suggest underlying malignancy such as lymphoma or metastatic cancer. However, the radiographic appearance of mediastinal edema can mimic a mediastinal mass in the context of acute fluid overload. We describe the case of a 75 year old woman known for end-stage renal disease on hemodialysis who presented with acute pulmonary edema in the context of a Non ST-Elevation Myocardial Infarction. Chest CT imaging showed pulmonary edema, pleural effusions, and a middle mediastinum soft-tissue mass of 4.2 × 2.5cm. Malignancy was initially suspected, however given the clinical context of fluid overload and absence of other signs of malignancy, the possibility of the mass representing soft-tissue edema was raised. Therefore, the patient's fluid overload was treated with a progressive reduction in the dry weight used for dialysis and a repeat chest CT was obtained 8 weeks later once the patient was euvolemic. The repeat CT showed complete resolution of the mediastinal mass. Fluid overload can manifest in many different ways on chest imaging. Mediastinal masses lead to concerns about a potentially malignant process and often prompt further evaluation with invasive procedures that carry significant risks. In the appropriate clinical context, it is important to consider the possibility of mediastinal edema presenting as a mass on chest imaging. Under such circumstances, it is more prudent to correct the fluid overload and repeat chest imaging before undertaking invasive diagnostic procedures with the potential to cause harm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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