Interactions of Apolipoproteins AI, AII, B and HDL, LDL, VLDL with Polyurethane and Polyurethane-PEO Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
The lipoproteins (HDL, LDL, VLDL) are important components of blood present in high concentration. Surprisingly, their role in blood-biomaterial interactions has been largely ignored. In previous work apolipoprotein AI (the main protein component of HDL) was identified as a major constituent of protein layers adsorbed from plasma to biomaterials having a wide range of surface properties, and quantitative data on the adsorption of apo AI to a biomedical grade polyurethane were reported. In the present communication quantitative data on the adsorption of apo AI, apo AII and apoB (the latter being a constituent of LDL and VLDL), as well as the lipoprotein particles themselves (HDL, LDL, VLDL), to a biomedical segmented polyurethane (PU) with and without an additive containing poly(ethylene oxide) (material referred to as PEO) are reported. Using radiolabeled apo AI, apo AII, and apoB, adsorption levels on PU from buffer at a protein concentration of 50 μg/mL were found to be 0.34, 0.40, and 0.14 μg/cm(2) (12, 23, and 0.25 nmol/cm(2)) respectively. Adsorption to the PEO surface was <0.02 μg/cm(2) for all three apolipoproteins demonstrating the strong protein resistance of this material. In contrast to the apolipoproteins, significant amounts of the lipoproteins were found to adsorb to the PEO as well as to the PU surface. X-ray photoelectron spectra, following exposure of the surfaces to the lipoproteins, showed a strong phosphorus signal, confirming that adsorption had occurred. It therefore appears that a PEO-containing surface that is resistant to apolipoproteins may be less resistant to the corresponding lipoproteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».