“Words to receive. Words to be received”: reflections on the Intercultural City museum work
Notice bibliographique
Résumé
Although diversity has always been a fundamental characteristic of human societies, now more than ever it has become central to the political and research agenda. The question of how we can live together while enjoying our differences is a fundamental issue of our time, and the city is viewed as the most promising site to negotiate identities. That being so, what is the role of museums? How can local museums develop interventions that address local cultural diversity issues? In the first part of the article, I introduce the idea of “Intercultural City museum work.” I present a metadesign framework that aims to help museums emphasize the impact of diversity work on their local contexts, proposing the Intercultural City approach as a reference point. In the second part of the article, I describe the “Intercultural City museum work” and on using the metadesign framework with reference to MUST-Museo del Territorio Vimercatese, a civic museum on local history and identity in Vimercate, a town in the metropolitan area of Milan. Immigration to the geographical area over the past few decades and the resulting cultural diversity are neither reflected in the museum collections nor the permanent exhibitions. As a result, the museum decided to address these topics through services, events and special projects. In particular, I describe the exhibitionWords to Receive. Words to be Received, designed and created by COI-Centro Orientamento Immigrati—a local immigrants’ resource centre—with the museum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,070 |
| Communication savante | 0,023 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».