p120-Catenin Is Critical for the Development of Invasive Lobular Carcinoma in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Loss of E-cadherin expression is causal to the development of invasive lobular breast carcinoma (ILC). E-cadherin loss leads to dismantling of the adherens junction and subsequent translocation of p120-catenin (p120) to the cytosol and nucleus. Although p120 is critical for the metastatic potential of ILC through the regulation of Rock-dependent anoikis resistance, it remains unknown whether p120 also contributes to ILC development. Using genetically engineered mouse models with mammary gland-specific inactivation of E-cadherin, p120 and p53, we demonstrate that ILC formation induced by E-cadherin and p53 loss is severely impaired upon concomitant inactivation of p120. Tumors that developed in the triple-knockout mice were mostly basal sarcomatoid carcinomas that displayed overt nuclear atypia and multinucleation. In line with the strong reduction in ILC incidence in triple-knockout mice compared to E-cadherin and p53 double-knockout mice, no functional redundancy of p120 family members was observed in mouse ILC development, as expression and localization of ARVCF, p0071 or δ-catenin was unaltered in ILCs from triple-knockout mice. In conclusion, we show that loss of p120 in the context of the p53-deficient mouse models is dominant over E-cadherin inactivation and its inactivation promotes the development of basal, epithelial-to-mesenchymal-transition (EMT)-type invasive mammary tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».