Optimized design and experiment on ring mold pelletizer for producing biomass fuel pellets
Notice bibliographique
Résumé
The forming process of biomass fuel pellets using a ring mold pelletizer was analyzed, optimized, tested and evaluated in this study. The effects of stress amplitude and the stress ratio on the fatigue failure of the ring mold under 4-, 3-, and 2-roller designs were investigated. Depending on the calculation of stress amplitude acting on the ring mold, the 4-roller design was chosen for having the smallest value of stress amplitude in this condition. After determining the main design parameters, a three-dimensional model of the ring mold pelletizer was established based on the Pro/Engineer software, and the model was transferred into ADAMS software through Mechanism/Pro which is a dedicated interface software. The ADAMS software was used to run simulations. In order to obtain the highest efficiency and the lowest power consumption, the optimal result was the 4-roller design. Finally, a prototype of the ring mold pelletizer with four rollers was designed and manufactured for biomass fuel pellet production. Corn stover biomass was used as material for experimental manufacturing of fuel pellets. Test and evaluation showed that the optimized pellet durability was 99.79% with ground corn stover particles passing a screen size of 1.97 mm, moisture content of 21.2% w.b. and a material moisture conditioning time of 3.82 h. Pellets formed in the prototype ring mold pelletizer using corn stover had acceptable durability according to European standards. Keywords: biomass pellet, ring mold pelletizer, optimized design, biofuel, corn stover, Pro/Engineer, Adams, pellet durability DOI: 10.3965/j.ijabe.20160903.2074 Citation: Gao W, Tabil L G, Zhao R F, Liu D J. Optimized design and experiment on ring mold pelletizer for producing biomass fuel pellets. Int J Agric & Biol Eng, 2016; 9(3): 57－66.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».