The Common Polymorphisms (Single Nucleotide Polymorphism [SNP] +45 and SNP +276) of the Adiponectin Gene Predict the Conversion From Impaired Glucose Tolerance to Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Adiponectin is an adipose tissue-specific protein with insulin-sensitizing and antiatherogenic properties. Therefore, the adiponectin gene is a promising candidate gene for type 2 diabetes. We investigated the single nucleotide polymorphisms (SNPs) +45T/G and +276G/T of the adiponectin gene as predictors for the conversion from impaired glucose tolerance to type 2 diabetes in the STOP-NIDDM trial, which aimed to investigate the effect of acarbose compared with placebo on the prevention of type 2 diabetes. Compared with the TT genotype, the G-allele of SNP +45 was associated with a 1.8-fold risk for type 2 diabetes (95% CI 1.12-3.00, P = 0.015) in the placebo group. Subjects treated with placebo and simultaneously having the G-allele of SNP +45 and the T-allele of SNP +276 (the risk genotype combination) had a 4.5-fold (1.78-11.3, P = 0.001) higher risk of developing type 2 diabetes compared with subjects carrying neither of these alleles. Women carrying the risk genotype combination had an especially high risk of conversion to diabetes (odds ratio 22.2, 95% CI 2.7-183.3, P = 0.004). In conclusion, the G-allele of SNP +45 is a predictor for the conversion to type 2 diabetes. Furthermore, the combined effect of SNP +45 and SNP +276 on the development of type 2 diabetes was stronger than that of each SNP alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».