Relationship between Social Support, Time Perspective and Suicide Ideations in Patients with Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Introduction:</strong> Patients with Multiple Sclerosis (MS) are at risk for Suicide Ideation (SI). The relationship between Social Support (SS) and Time Perspective (TP) with SI is important among patients with MS. This study was performed to determine the prevalence of SI and the correlation between SS and TP with SI in Iranian patients with MS in Nahavand and Malayer.</p><p><strong>Methods:</strong> Using a cross-sectional analytic research design, we selected 79 participants among patients with MS in Nahavand and Malayer, Iran. Beck Scale for Suicidal Ideation, Multidimensional Scale of Perceived Social Support and Zimbardo’s Time Perspective Inventory were used for collecting the data.</p><p><strong>Results:</strong> The obtained results indicated that 30.3% of the patients with MS suffered from SI. There was a negative correlation between SS (from family, friends and significant other), Past Positive (PP) and Future (F) orientations and a positive correlation between Past Negative (PN) orientation and SI; SS from significant other and PP negatively predicted the SI in patients with MS.</p><p><strong>Conclusion: </strong>Based on the obtained results, the relationship between SS, PN, PP, F and SI and the role of SS from significant other and PP in predicting the SI in Nahavand and Malayer patients with MS were confirmed. Thus, it is necessary to develop support systems and apply the TP-based treatments for patients with MS who are at risk for SI.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».