What makes wildlife wild? How identity may shape the public trust versus wildlife privatization debate
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Wildlife conservation policy discussions in the United States and Canada often revolve around historical accounts of the success of wildlife management grounded in the public trust doctrine. We suggest that the usefulness of these discussions is partially limited by failure to consider the importance of wildlife “identity” rooted in freedom (i.e., how humans socially construct the “wildness” dimension of wild animals). To demonstrate the interrelations between identity and freedom, we explain that the class of subjects people care most about—partners, children, and people in general—typically should not be privately owned (i.e., chattel) because freedom (as opposed to slavery) is generally accepted as central to human identity, and its abrogation therefore degrades human identity. The degree to which this ethical argument applies to privatization of wildlife depends upon the relationship between freedom and the identity of wildlife as perceived by society. Thus, we suggest policy decisions regarding privatization of wildlife will be more accurately deliberated if society and wildlife professionals more completely considered the degree to which freedom is essential to a wild species’ identity and the degree to which that identity is inviolable. © 2016 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,050 |
| Communication savante | 0,022 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».