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Enregistrement W2467365651 · doi:10.1249/01.mss.0000477413.49610.b0

The Relationship Between Daily Physical Activity And Pain In Individuals With Knee Osteoarthritis

2015· article· en· W2467365651 sur OpenAlexaff
Nicholas J Burrows, Daina L. Sturnieks, John Booth

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicinePhysical therapyEveningMorningPhysical activityKnee painWOMACPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daily physical activity reduces pain and disability from knee osteoarthritis (OA), although the underlying mechanisms are unclear. For instance, bouts of activity might transiently exacerbate pain or may relieve pain via exercise-induced analgesia. PURPOSE: To determine the association between physical activity and pain severity in individuals with knee OA across 7 days. METHODS: Pressure pain threshold (PPT) was measured in 31 participants with knee OA (71.1±10.2 yrs, 19 female) who also completed WOMAC, Arthritis Self-Efficacy Scale, and Brief Fatigue Inventory questionnaires. Following baseline data collection, physical activity was monitored for a week using Actigraph GT3X+ accelerometers and participants diarised their pain, fatigue and medication. Expected associations of weekly physical activity with PPTs and measures of disease status were tested by Pearson’s correlation analyses. Cross-correlation analyses were performed for each participant on the time series of 21 symptom reports across the week and the corresponding morning, afternoon and evening blocks of physical activity. The cross-correlation analyses aimed to detect the relative timing of the strongest association between pain and activity throughout 7 days. RESULTS: Pain, as assessed by questionnaires and PPTs, was negatively correlated with moderate-vigorous physical activity across 7 days (r = -0.586, p < 0.001, r = 0.401, p < 0.05, respectively), whereby people who had less pain were more physically active. The peak of the cross-correlations varied in time and direction across the sample, but was most often positive and lagging, which indicated that pain was exacerbated subsequent to periods of increased physical activity. CONCLUSIONS: Higher levels of physical activity across a week were significantly associated with less pain in individuals with knee OA. However, cross correlations between daily fluctuations of physical activity and pain predominantly indicated that physical activity exacerbated pain rather than relieving symptoms. Therefore, the exercise-induced analgesia previously reported in people with knee OA may not explain the immediate association between pain and bouts of physical activity during everyday living. Rather, chronic adaptations to exercise may reduce the pain in knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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