ANAC032 Positively Regulates Age-Dependent and Stress-Induced Senescence in<i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Members of the NAC transcription factor family have been implicated in the regulation of different processes of plant development including senescence. In this study, the role of ANAC032 is analyzed in Arabidopsis thaliana (Col-0). ANAC032 is shown to act as a transcriptional activator and its expression is induced in senescing leaves as well as in dark-treated detached leaves. Analysis of transgenic overexpressors (OXs) and chimeric repressors (SRDXs) of ANAC032 indicates that ANAC032 positively regulates age-dependent and dark-induced leaf senescence. Quantitative real-time PCR analysis showed that ANAC032 regulates leaf senescence mainly through the modulation of expression of the senescence-associated genes AtNYE1, SAG113 and SAUR36/SAG201, which are involved in Chl degradation, and ABA and auxin promotion of senescence, respectively. In addition, ANAC032 expression is induced by a range of oxidative and abiotic stresses. As a result, ANAC032 overexpression lines exhibited enhanced leaf senescence when challenged with different oxidative (3-aminotriazole, fumonisin B1 and high light) and abiotic stress (osmotic and salinity) conditions compared with the wild type. In contrast, ANAC032 SRDX lines displayed the opposite phenotype. ANAC032 transgenic lines showed altered 2,4-D-mediated root tip swelling and root inhibition responses when compared with the wild type. The altered response to auxin, oxidative and abiotic stress treatments in ANAC032 transgenic lines involves differential accumulation of H2O2 compared with the wild type. Taken together, these results indicate that ANAC032 is an important transcription factor that positively regulates age-dependent and stress-induced senescence in A. thaliana by modulating reactive oxygen species production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».