Improving Rice Productivity and Profitability with a Single Fertilizer-Management Option over Two Cropping Seasons in the Senegal River Valley
Notice bibliographique
Résumé
One of the main factors limiting the yield and productivity of irrigated rice in the Sahel of West Africa is the high cost of fertilizers and inefficient use of nutrients in the cropping systems. A two-year experiment was conducted over four consecutive seasons at Ndiaye (16°11'N, 16°15'W) and Fanaye (16°32'N, 15°11'W) along the Senegal River Valley to investigate alternative fertilizer management options in the double cropping system of rice. Eight fertilizer management options (FMO) were compared to the recommended seasonal application of NPK fertilizer based on yield data, the value-cost ratio (V/C) and the sustainabily of the recommendation. Rice yields increased from 2.5 t/ha without fertilizer application to 8 t/ha under the nine FMOs, which produced similar yields each season at both sites. The V/Cs of the recommended NPK fertilizer (applied each season) varied from 2.3 to 3.7. The V/Cs of FMO that supplied NPK during the hot dry season (HDS) and N during the wet season (WS), or conversely (NPK-N) varied from 3.2 to 5.7. The V/Cs of NPK-NP varied from 2.4 to 4.3. The V/Cs of NPK-NK varied from 2.4 to 4.4. The highest V/Cs ratios (5.2 to 6.3) were obtained by FMOs that supplied NP during the HDS and N during the WS, or conversely. It is concluded that when soil P-Bray1 is above 7 mg P ha-1, FMOs that supply NPK fertilizer in one season and only N fertilizer in the following season could reduce the cost of fertilization by 26% and improve rice productivity for sustainable management of the double cropping system of rice in the Senegal River Valley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».