Corrosivity of Produced and Make-up Water in Oil Sands Thermal Water Treatment Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water treatment systems used to recycle produced water and/or make-up water for the production of steam used in the SAGD and CSS processes have noted failures associated with erosion-corrosion, under deposit corrosion, and fouling/scaling. Oil sands operators employ corrosion monitoring tools, chemical treatment, and/or material selection to resolve integrity related issues. However, the unpredictable occurrences of serious corrosion issues related to the complex and constantly changing water chemistries make it difficult to choose the appropriate preventative and mitigation strategies. This is further complicated by the effects of operating conditions; such as temperature, pressure, and flow geometry. This paper presents the corrosivity of model/simulated produced and make-up (brackish) water to UNS G10180 carbon steel. Rotating cylinder electrode methodology was used to determine the general corrosion rates using linear polarization resistance technique. The corrosion rate in the model brackish water system was low for the investigated environmental conditions. However, as the pH of the systems was reduced from 8 to 6, the corrosion rate became high (0.8 mm/yr). Similarly, dissolved oxygen (DO) ingress was found to increase the general corrosion rate. However, only DO ≥ 8,000 ppb led to localized (pitting) corrosion (0.6 mm/yr). Contrary to model brackish water corrosivity, oxygen ingress as low as 120 ppb triggered localized corrosion in the simulated produced water system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».