MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2467427897 · doi:10.1108/hcs-03-2016-0002

Narratives by health professionals on solvent use and housing insecurity

2016· article· en· W2467427897 sur OpenAlexaff
Tracy J. DeBoer, Maria I. Medved, Jitender Sareen, Diane Hiebert‐Murphy, Jino Distasio

Notice bibliographique

RevueHousing Care and Support · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityNarrativeSocial workHuman servicesPublic relationsService (business)Work (physics)AddictionService providerValue (mathematics)NursingPsychologySociologyMedicineBusinessQualitative researchMarketingPolitical sciencePsychiatryEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to investigate how service professionals involved in the provision of services to clientele who use solvents and are often without stable housing understand the process of healing and recovery in their work. Design/methodology/approach – Using a narrative methodology, semi-structured interviews were conducted with 12 human service professionals (i.e. social workers, case managers, etc.) employed in providing recovery-based services to individuals who use volatile solvents. Findings – Despite the dominant cultural story about “street addicts” and solvent users’ limited possibilities for recovery, professionals indicate that they view their clients as “just like everyone else.” The dominant storyline was that of advocating for the capability of the client group. These stories are discussed in relation to hope for professionals who provide health and housing services to clientele with complex and multi-systemic needs. Originality/value – The findings have implications for how human service providers maintain hope and purpose in their work with stigmatized populations (e.g. homeless individuals, those with alcohol or other drug-related problems). This study highlights how human service professionals make sense of their role in their work and how they maintain hope for themselves and for the recovery of the clientele they work alongside.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHousing Care and SupportMême sujetHomelessness and Social IssuesTravaux en français237 207