Building a Tailored, Patient-Guided, Web-Based Self-Management Intervention ‘ReumaUitgedaagd!’ for Adults With a Rheumatic Disease: Results of a Usability Study and Design for a Randomized Control Trail
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The chronic nature of rheumatic diseases imposes daily challenges upon those affected and causes patients to make daily decisions about the way they self-manage their illness. Although there is attention to self-management and evidence for the desirability of tailored interventions to support people with a rheumatic disease, interventions based on individual needs and preferences are scarce. OBJECTIVE: To provide a systematic and comprehensive description of the theoretical considerations for building a Web-based, expert, patient-guided, and tailored intervention for adult patients with a rheumatic disease. Also, to present the results of a usability study on the feasibility of this intervention, and its study design in order to measure the effectiveness. METHODS: To fit the intervention closely to the autonomy, needs, and preferences of the individual patient, a research team comprising patient representatives, health professionals, Web technicians, and communication experts was formed. The research team followed the new guidance by the Medical Research Council (MRC) for developing and evaluating complex interventions as a guide for the design of the intervention. RESULTS: Considerations from self-determination theory and a comprehensive assessment of preferences and needs in patients with a rheumatic disease guided the development of the Web-based intervention. The usability study showed that the intervention was useful, easy to use, and accepted and appreciated by the target group of patients. The planned randomized controlled trial is designed to be conducted among 120 adults with a rheumatic disease, who are assigned to the self-management intervention or a self-help control group. Both groups will be asked to formulate personal goals they want to achieve concerning their self-management. Progress toward the personal goal is the primary outcome measure of this study. Self-reported Web-based measures will be assessed before randomization at baseline, and 3 and 6 months after randomization. Also, feasibility and adherence to the Web-based self-management intervention as process outcomes will be evaluated. CONCLUSION: By identifying the individual goals at the beginning of the intervention and customizing the intervention to the individual patient, we aim to improve the usefulness and effectiveness of the Web-based self-management intervention. If proven effective, ReumaUitgedaagd! Online will be implemented in the Netherlands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».