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Enregistrement W2467494368 · doi:10.1111/gbi.12191

Cryoconite pans on Snowball Earth: supraglacial oases for Cryogenian eukaryotes?

2016· article· en· W2467494368 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball EarthMeltwaterGeologyGlacierOceanographyEarth scienceGeochemistryGlacial periodPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Geochemical, paleomagnetic, and geochronological data increasingly support the Snowball Earth hypothesis for Cryogenian glaciations. Yet, the fossil record reveals no clear‐cut evolutionary bottleneck. Climate models and the modern cryobiosphere offer insights on this paradox. Recent modeling implies that Snowball continents never lacked ice‐free areas. Wind‐blown dust from these areas plus volcanic ash were trapped by snow on ice sheets and sea ice. At a Snowball onset, sea ice was too thin to flow and ablative ice was too cold for dust retention. After a few millenia, sea ice reached 100 s of meters in thickness and began to flow as a ‘sea glacier’ toward an equatorial ablation zone. At first, dust advected to the ablative surface was recycled by winds, but as the surface warmed with rising CO 2 , dust aka cryoconite began to accumulate. As a sea glacier has no terminus, cryoconite saturated the surface. It absorbed solar radiation, supported cyanobacterial growth, and sank to an equilibrium depth forming holes and decameter‐scale pans of meltwater. As meltwater production rose, drainages developed, connecting pans to moulins, where meltwater was flushed into the subglacial ocean. Flushing cleansed the surface, creating a stabilizing feedback. If the dust flux rose, cryoconite was removed; if the dust flux waned, cryoconite accumulated. In addition to cyanobacteria, modern cryoconite holes are inhabited by green algae, fungi, protists, and certain metazoans. On Snowball Earth, cryoconite pans provided stable interconnected habitats for eukaryotes tolerant of fresh to brackish cold water on an ablation surface 60 million km 2 in area. Flushing and burial of organic matter was a potential source of atmospheric oxygen. Dominance of green algae among Ediacaran eukaryotic primary producers is a possible legacy of Cryogenian cryoconite pans, but a schizohaline ocean—supraglacial freshwater and subglacial brine—may have exerted selective stress on early metazoans, or impeded their evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle