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Enregistrement W2467494368 · doi:10.1111/gbi.12191

Cryoconite pans on Snowball Earth: supraglacial oases for Cryogenian eukaryotes?

2016· article· en· W2467494368 sur OpenAlexaff
Paul F. Hoffman

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball EarthMeltwaterGeologyGlacierOceanographyEarth scienceGeochemistryGlacial periodPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Geochemical, paleomagnetic, and geochronological data increasingly support the Snowball Earth hypothesis for Cryogenian glaciations. Yet, the fossil record reveals no clear‐cut evolutionary bottleneck. Climate models and the modern cryobiosphere offer insights on this paradox. Recent modeling implies that Snowball continents never lacked ice‐free areas. Wind‐blown dust from these areas plus volcanic ash were trapped by snow on ice sheets and sea ice. At a Snowball onset, sea ice was too thin to flow and ablative ice was too cold for dust retention. After a few millenia, sea ice reached 100 s of meters in thickness and began to flow as a ‘sea glacier’ toward an equatorial ablation zone. At first, dust advected to the ablative surface was recycled by winds, but as the surface warmed with rising CO 2 , dust aka cryoconite began to accumulate. As a sea glacier has no terminus, cryoconite saturated the surface. It absorbed solar radiation, supported cyanobacterial growth, and sank to an equilibrium depth forming holes and decameter‐scale pans of meltwater. As meltwater production rose, drainages developed, connecting pans to moulins, where meltwater was flushed into the subglacial ocean. Flushing cleansed the surface, creating a stabilizing feedback. If the dust flux rose, cryoconite was removed; if the dust flux waned, cryoconite accumulated. In addition to cyanobacteria, modern cryoconite holes are inhabited by green algae, fungi, protists, and certain metazoans. On Snowball Earth, cryoconite pans provided stable interconnected habitats for eukaryotes tolerant of fresh to brackish cold water on an ablation surface 60 million km 2 in area. Flushing and burial of organic matter was a potential source of atmospheric oxygen. Dominance of green algae among Ediacaran eukaryotic primary producers is a possible legacy of Cryogenian cryoconite pans, but a schizohaline ocean—supraglacial freshwater and subglacial brine—may have exerted selective stress on early metazoans, or impeded their evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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