MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2467501349 · doi:10.1186/s12877-016-0309-z

The prevalence and health consequences of frailty in a population-based older home care cohort: a comparison of different measures

2016· article· en· W2467501349 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of TorontoOttawa HospitalQueen's UniversityUniversity of OttawaUniversity of CalgaryInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCohortComorbidityPopulationPredictive validityCohort studyRehabilitationGerontologyRetrospective cohort studyEmergency medicinePhysical therapyDemographyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evaluating different approaches to identifying frail home care clients at heightened risk for adverse health outcomes is an important but understudied area. Our objectives were to determine the prevalence and correlates of frailty (as operationally defined by three measures) in a home care cohort, the agreement between these measures, and their predictive validity for several outcomes assessed over one year. METHODS: We conducted a retrospective cohort study with linked population-based administrative and clinical (Resident Assessment Instrument [RAI]) data for all long-stay home care clients (aged 66+) assessed between April 2010-2013 in Ontario, Canada (n = 234,552). We examined two versions of a frailty index (FI), a full and modified FI, and the CHESS scale, compared their baseline characteristics and their predictive accuracy (by calculating the area under the ROC curve [AUC]) for death, long-term care (LTC) admission, and hospitalization endpoints in models adjusted for age, sex and comorbidity. RESULTS: Frailty prevalence varied by measure (19.5, 24.4 and 44.1 %, for full FI, modified FI and CHESS, respectively) and was similar among female and male clients. All three measures were associated with a significantly increased risk of death, LTC admission and hospitalization endpoints in adjusted analyses but their addition to base models resulted in modest improvement for most AUC estimates. There were significant differences between measures in predictive accuracy, with the full FI demonstrating a higher AUC for LTC admission and CHESS a higher AUC for hospitalization - although none of the measures performed well for the hospitalization endpoints. CONCLUSIONS: The different approaches to detecting vulnerability resulted in different estimates of frailty prevalence among home care clients in Ontario. Although all three measures were significant predictors of the health outcomes examined, the gains in predictive accuracy were often modest with the exception of the full FI in predicting LTC admission. Our findings provide some support for the clinical utility of a comprehensive FI measure and also illustrate that it is feasible to derive such a measure at the population level using routinely collected data. This may facilitate further research on frailty in this setting, including the development and evaluation of interventions for frailty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle