Drug Toxicity Deaths after Release from Incarceration in Ontario, 2006-2013: Review of Coroner’s Cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an increased risk of death due to drug toxicity after release from incarceration. The purpose of this study was to describe the timing, rate and circumstances of drug toxicity deaths following release from incarceration. This information can be used to help design potential preventive interventions. METHODS AND FINDINGS: We reviewed coroner's files to identify deaths in adults in Ontario between 2006 and 2013 caused by drug toxicity (n = 6,978) and these records were matched with provincial correctional records to identify individuals who died within one year of being released from incarceration (n = 702). Twenty percent (n = 137) of the 702 deaths occurred within one week of release. The majority (77%, n = 538) of deaths after release involved one or more opioids. Of the deaths involving opioids, intervention by another person may have been possible in 318 cases. CONCLUSIONS: Between 2006 and 2013 in Ontario, one in ten drug toxicity deaths in adults occurred within one year of release from provincial incarceration. These findings may help to inform the implemention and assessment of interventions aimed at reducing drug toxicity deaths following release from incarceration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».