Clinician-Reported Barriers to Implementing Breast Cancer Chemoprevention in the UK: A Qualitative Investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The use of tamoxifen and raloxifene as preventive therapy for women at increased risk of breast cancer was approved by the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) in 2013. We undertook a qualitative investigation to investigate the factors affecting the implementation of preventive therapy within the UK. METHODS: We recruited general practitioners (GPs) (n = 10) and clinicians working in family history or clinical genetics settings (FHCG clinicians) (n = 15) to participate in semi-structured interviews. Data were coded thematically within the Consolidated Framework for Implementation Research. RESULTS: FHCG clinicians focussed on the perceived lack of benefit of preventive therapy and difficulties interpreting the NICE guidelines. FHCG clinicians felt poorly informed about preventive therapy, and this discouraged patient discussions on the topic. GPs were unfamiliar with the concept of preventive therapy, and were not aware that they may be asked to prescribe it for high-risk women. GPs were reluctant to initiate therapy because it is not licensed, but were willing to continue a prescription if it had been started in secondary or tertiary care. CONCLUSIONS: Barriers to implementing preventive therapy within routine clinical practice are common and could be addressed by engaging all stakeholders during the development of policy documents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle