Multicountry survey of emergency and critical care medicine physicians’ fluid resuscitation practices for adult patients with early septic shock
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evidence to guide fluid resuscitation evidence in sepsis continues to evolve. We conducted a multicountry survey of emergency and critical care physicians to describe current stated practice and practice variation related to the quantity, rapidity and type of resuscitation fluid administered in early septic shock to inform the design of future septic shock fluid resuscitation trials. METHODS: Using a web-based survey tool, we invited critical care and emergency physicians in Canada, the UK, Scandinavia and Saudi Arabia to complete a self-administered electronic survey. RESULTS: A total of 1097 physicians' responses were included. 1 L was the most frequent quantity of resuscitation fluid physicians indicated they would administer at a time (46.9%, n=499). Most (63.0%, n=671) stated that they would administer the fluid challenges as quickly as possible. Overall, normal saline and Ringer's solutions were the preferred crystalloid fluids used 'often' or 'always' in 53.1% (n=556) and 60.5% (n=632) of instances, respectively. However, emergency physicians indicated that they would use normal saline 'often' or 'always' in 83.9% (n=376) of instances, while critical care physicians said that they would use saline 'often' or 'always' in 27.9% (n=150) of instances. Only 1.0% (n=10) of respondents indicated that they would use hydroxyethyl starch 'often' or 'always'; use of 5% (5.6% (n=59)) or 20-25% albumin (1.3% (n=14)) was also infrequent. The majority (88.4%, n=896) of respondents indicated that a large randomised controlled trial comparing 5% albumin to a crystalloid fluid in early septic shock was important to conduct. CONCLUSIONS: Critical care and emergency physicians stated that they rapidly infuse volumes of 500-1000 mL of resuscitation fluid in early septic shock. Colloid use, specifically the use of albumin, was infrequently reported. Our survey identifies the need to conduct a trial on the efficacy of albumin and crystalloids on 90-day mortality in patients with early septic shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».