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Enregistrement W2467536696 · doi:10.1136/bmjopen-2015-010041

Multicountry survey of emergency and critical care medicine physicians’ fluid resuscitation practices for adult patients with early septic shock

2016· article· en· W2467536696 sur OpenAlexafffundabout
Lauralyn McIntyre, Brian H. Rowe, Timothy Walsh, Alasdair Gray, Yaseen M. Arabi, Anders Perner, Anthony Gordon, John C. Marshall, Alison Fox‐Robichaud, Sean M. Bagshaw, Robert S. Green, Irwin Schweitzer, Alexis F. Turgeon, Ryan Zarychanski, Shane English, Michaël Chassé, Ian G. Stiell, Dean Fergusson

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensCancerCare ManitobaMcMaster UniversityDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversité LavalUniversity of AlbertaOttawa HospitalHôpital de l'Enfant-JésusThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesRoyal College of Emergency MedicineCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchGovernment of CanadaCollege of Emergency MedicineOttawa Hospital Research InstituteIntensive Care Foundation
Mots-clésMedicineResuscitationHydroxyethyl starchSeptic shockSalineEmergency departmentShock (circulatory)SepsisEmergency medicineIntensive care medicineMedical emergencyAnesthesiaInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Evidence to guide fluid resuscitation evidence in sepsis continues to evolve. We conducted a multicountry survey of emergency and critical care physicians to describe current stated practice and practice variation related to the quantity, rapidity and type of resuscitation fluid administered in early septic shock to inform the design of future septic shock fluid resuscitation trials. METHODS: Using a web-based survey tool, we invited critical care and emergency physicians in Canada, the UK, Scandinavia and Saudi Arabia to complete a self-administered electronic survey. RESULTS: A total of 1097 physicians' responses were included. 1 L was the most frequent quantity of resuscitation fluid physicians indicated they would administer at a time (46.9%, n=499). Most (63.0%, n=671) stated that they would administer the fluid challenges as quickly as possible. Overall, normal saline and Ringer's solutions were the preferred crystalloid fluids used 'often' or 'always' in 53.1% (n=556) and 60.5% (n=632) of instances, respectively. However, emergency physicians indicated that they would use normal saline 'often' or 'always' in 83.9% (n=376) of instances, while critical care physicians said that they would use saline 'often' or 'always' in 27.9% (n=150) of instances. Only 1.0% (n=10) of respondents indicated that they would use hydroxyethyl starch 'often' or 'always'; use of 5% (5.6% (n=59)) or 20-25% albumin (1.3% (n=14)) was also infrequent. The majority (88.4%, n=896) of respondents indicated that a large randomised controlled trial comparing 5% albumin to a crystalloid fluid in early septic shock was important to conduct. CONCLUSIONS: Critical care and emergency physicians stated that they rapidly infuse volumes of 500-1000 mL of resuscitation fluid in early septic shock. Colloid use, specifically the use of albumin, was infrequently reported. Our survey identifies the need to conduct a trial on the efficacy of albumin and crystalloids on 90-day mortality in patients with early septic shock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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