MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2467549285 · doi:10.1016/j.ajhg.2016.05.003

Large-Scale Exome-wide Association Analysis Identifies Loci for White Blood Cell Traits and Pleiotropy with Immune-Mediated Diseases

2016· review· en· W2467549285 sur OpenAlexaff
Salman M. Tajuddin, Ursula M. Schick, John D. Eicher, Nathalie Chami, Ayush Giri, Jennifer A. Brody, W. David Hill, Tim Kacprowski, Jin Li, Leo‐Pekka Lyytikäinen, Ani Manichaikul, Evelin Mihailov, Michelle L. O’Donoghue, Nathan Pankratz, Raha Pazoki, Linda M. Polfus, Albert V. Smith, Claudia Schurmann, Caterina Vacchi‐Suzzi, Dawn Waterworth, Εvangelos Εvangelou, Lisa R. Yanek, Amber Burt, Ming‐Huei Chen, Frank J.A. van Rooij, James S. Floyd, Andreas Greinacher, Tamara B. Harris, Heather M. Highland, Leslie A. Lange, Ching‐Ti Liu, Reedik Mägi, Mike A. Nalls, Rasika A. Mathias, Deborah A. Nickerson, Kjell Nikus, John M. Starr, Jean‐Claude Tardif, Ioanna Tzoulaki, Digna R. Velez Edwards, Lars Wallentin, Traci M. Bartz, Lewis C. Becker, Joshua C. Denny, Laura M. Raffield, John D. Rioux, Nele Friedrich, Myriam Fornage, He Gao, Joel N. Hirschhorn, David C. Liewald, Stephen S. Rich, André G. Uitterlinden, Lisa Bastarache, Diane M. Becker, Eric Boerwinkle, Simon de Denus, Erwin P. Böttinger, Caroline Hayward, Albert Hofman, Georg Homuth, Ethan M. Lange, Lenore J. Launer, Terho Lehtimäki, Yingchang Lu, Andres Metspalu, Chris O’Donnell, Rakale C. Quarells, Melissa A. Richard, Eric S. Torstenson, Kent D. Taylor, Anne‐Claire Vergnaud, Alan B. Zonderman, David R. Crosslin, Ian J. Deary, Marcus Dörr, Paul Elliott, Michele K. Evans, Vilmundur Guðnason, Mika Kähönen, Bruce M. Psaty, Jerome I. Rotter, Andrew J. Slater, Abbas Dehghan, Harvey D. White, Santhi K. Ganesh, Ruth J. F. Loos, Tõnu Esko, Nauder Faraday, James G. Wilson, Mary Cushman, Andrew D. Johnson, Todd L. Edwards, Neil A. Zakai, Guillaume Lettre, Alex P. Reiner, Paul L. Auer

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Human Genetics · 2016
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Center for Research ResourcesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthQueen Mary University of London
Mots-clésBiologyImmunologyExomeGeneticsMyeloidHaematopoiesisGenome-wide association studyExome sequencingPhenotypeStem cellGeneGenotypeSingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of Human GeneticsMême sujetImmune Cell Function and InteractionTravaux en français237 207