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Enregistrement W2467570511 · doi:10.1080/19452829.2016.1198309

The Science and Politics of Infrastructure Research: Asserting Power, Place, and Agency in Infrastructure Knowledge

2016· article· en· W2467570511 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Development and Capabilities · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Critical infrastructurePraxisCapability approachPoliticsPower (physics)SociologyKnowledge managementPolitical scienceComputer scienceEconomic growthSocial scienceEconomicsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite over half a century of research concerning infrastructure development processes, structurally oriented development theories continue to dominate infrastructure research and praxis. Critically informed approaches to development, which acknowledge the integral role of power, place, and agency to infrastructure research, have yet to make a noticeable mark within infrastructure development policy-making. Towards the goal of giving greater prominence to the critical perspective, I propose the Critical Acquisition Framework. The framework is designed to facilitate an agency-oriented understanding of infrastructure development processes from the perspectives of marginalized groups. Inspired by critical-social theory and capability analyses, the Critical Acquisition Framework helps to understand how marginalized groups deploy their existing capability sets to access infrastructure via multiple and overlapping institutions. In addition, the framework helps to envision alternative agency-oriented scenarios of infrastructure access. In essence, the framework demonstrates how the acquisition process influences the capability sets and therefore power of marginalized groups, and can be used to assess whether infrastructure “develops” according to local perspectives, or reifies inequitable power relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle