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Enregistrement W2467590665 · doi:10.1001/jamapsychiatry.2016.1135

Polygenic Risk of Psychosis and Ventral Striatal Activation During Reward Processing in Healthy Adolescents

2016· article· en· W2467590665 sur OpenAlexaff
T. Lancaster, David E.J. Linden, Katherine E. Tansey, Tobias Banaschewski, Arun L.W. Bokde, Uli Bromberg, Christian Büchel, Anna Cattrell, Patricia Conrod, Herta Flor, Vincent Frouin, Jürgen Gallinat, Hugh Garavan, Penny Gowland, Andreas Heinz, Bernd Ittermann, Jean‐Luc Martinot, Marie‐Laure Paillère Martinot, Éric Artiges, Hervé Lemaître, Frauke Nees, Dimitri Papadopoulos Orfanos, Tomáš Paus, Luise Poustka, Michael N. Smolka, Nora C. Vetter, Sarah Jurk, Eva Mennigen, Henrik Walter, Robert Whelan, Günter Schumann

Notice bibliographique

RevueJAMA Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAssistance publique-Hôpitaux de ParisForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdNational Institute for Health and Care ResearchFondation de FranceSvenska Forskningsrådet FormasFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleWellcome TrustAgence Nationale de la RechercheEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftKing's College LondonNational Institutes of HealthNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer Research
Mots-clésPsychosisVentral striatumPsychologyImpulsivityFunctional magnetic resonance imagingExperience sampling methodStriatumPsychiatryClinical psychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Psychotic disorders are characterized by attenuated activity in the brain's valuation system in key reward processing areas, such as the ventral striatum (VS), as measured with functional magnetic resonance imaging. OBJECTIVE: To examine whether common risk variants for psychosis are associated with individual variation in the VS. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A cross-sectional study of a large cohort of adolescents from the IMAGEN study (a European multicenter study of reinforcement sensitivity in adolescents) was performed from March 1, 2008, through December 31, 2011. Data analysis was conducted from October 1, 2015, to January 9, 2016. Polygenic risk profile scores (RPSs) for psychosis were generated for 1841 healthy adolescents. Sample size and characteristics varied across regression analyses, depending on mutual information available (N = 1524-1836). MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Reward-related brain function was assessed with blood oxygen level dependency (BOLD) in the VS using the monetary incentive delay (MID) task, distinguishing reward anticipation and receipt. Behavioral impulsivity, IQ, MID task performance, and VS BOLD were regressed against psychosis RPS at 4 progressive P thresholds (P < .01, P < .05, P < .10, and P < .50 for RPS models 1-4, respectively). RESULTS: In a sample of 1841 healthy adolescents (mean age, 14.5 years; 906 boys and 935 girls), we replicated an association between increasing psychosis RPS and reduced IQ (matrix reasoning: corrected P = .003 for RPS model 2, 0.4% variance explained), supporting the validity of the psychosis RPS models. We also found a nominally significant association between increased psychosis RPS and reduced MID task performance (uncorrected P = .03 for RPS model 4, 0.2% variance explained). Our main finding was a positive association between psychosis RPS and VS BOLD during reward anticipation at all 4 psychosis RPS models and for 2 P thresholds for reward receipt (RPS models 1 and 3), correcting for the familywise error rate (0.8%-1.9% variance explained). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: These findings support an association between psychosis RPS and VS BOLD in adolescents. Genetic risk for psychosis may shape an individual's response to rewarding stimuli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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