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Enregistrement W2467599710 · doi:10.1139/bcb-2016-0050

Aerosolized bovine lactoferrin reduces neutrophils and pro-inflammatory cytokines in mouse models of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> lung infections

2016· article· en· W2467599710 sur OpenAlexvenueno aff
Piera Valenti, Alessandra Frioni, Alice S. Rossi, Serena Ranucci, Ida De Fino, Antimo Cutone, Luigi Rosa, Alessandra Bragonzi, Francesca Berlutti

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSapienza Università di RomaCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésPseudomonas aeruginosaCystic fibrosisLactoferrinImmunologyAerosolizationInflammationLungCytokineMicrobiologyInnate immune systemImmune systemBiologyMedicineBacteriaInternal medicineInhalation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactoferrin (Lf), an iron-chelating glycoprotein of innate immunity, produced by exocrine glands and neutrophils in infection/inflammation sites, is one of the most abundant defence molecules in airway secretions. Lf, a pleiotropic molecule, exhibits antibacterial and anti-inflammatory functions. These properties may play a relevant role in airway infections characterized by exaggerated inflammatory response, as in Pseudomonas aeruginosa lung infection in cystic fibrosis (CF) subjects. To verify the Lf role in Pseudomonas aeruginosa lung infection, we evaluated the efficacy of aerosolized bovine Lf (bLf) in mouse models of P. aeruginosa acute and chronic lung infections. C57BL/6NCrl mice were challenged with 10 6 CFUs of P. aeruginosa PAO1 (acute infection) or MDR-RP73 strain (chronic infection) by intra-tracheal administration. In both acute and chronic infections, aerosolized bLf resulted in nonsignificant reduction of bacterial load but significant decrease of the neutrophil recruitment and pro-inflammatory cytokine levels. Moreover, in chronic infection the bLf-treated mice recovered body weight faster and to a higher extent than the control mice. These findings add new insights into the benefits of bLf as a mediator of general health and its potential therapeutic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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