Effect of non‐alcoholic fatty liver disease on left ventricular diastolic function and geometry in the Korean general population
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Previous studies showed that non-alcoholic fatty liver disease (NALFD) could be related to subclinical left ventricular (LV) diastolic dysfunction and remodeling. However, this association is still equivocal in the general population. Thus, this study was carried out to examine whether NAFLD is associated with the risk for LV diastolic dysfunction and remodeling. METHODS: A cross-sectional study was carried out for 20 821 Korean men and women who received a health checkup including echocardiography from 2011 to 2012. The study population was divided into three groups of normal, mild and moderate-to-severe NAFLD detected by ultrasonography. Using multivariable logistic regression analysis, the odd ratios of abnormal LV relaxation and remodeling were analyzed according to the degree of NAFLD. Additionally, adjusted mean values of LV diastolic functional and structural parameters were evaluated in the three groups. RESULTS: Compared with the normal group, the mild and moderate-to-severe NAFLD groups had higher odd ratios for abnormal LV relaxation (mild group 1.29, 95% confidence interval 1.15-1.46; moderate-to-severe group 1.95, 95% confidence interval 1.61-2.35) and increased relative wall thickness (>0.42; mild group 1.26, 95% confidence interval 1.05-1.52; moderate-to-severe group 1.46, 95% confidence interval 1.08-1.95). Analyzing adjusted mean values of LV parameters also showed the significant association between the degree of NAFLD and impaired LV diastolic function and concentric LV remodeling. CONCLUSIONS: The risk for LV diastolic dysfunction and remodeling proportionally increased according to the degree of NAFLD. NAFLD is significantly associated with LV functional and structural alteration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».