Dawning of hope: Practice of and reflections on indigenous teacher education in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Teachers more familiar with students’ culture tend to use culturally relevant teaching methods to smooth students’ learning. Most pre-service teachers in Taiwan lack sufficient training for multicultural competence to enable them to embrace indigenous students’ culture and appropriate teaching approaches. In 2013, the Education Act for Indigenous Peoples was revised thereby requiring teachers of indigenous education to comply with the act within five years. It created huge changes and modifications to indigenous teacher education and required teachers who work in indigenous areas to complete ethnic culture and multiculture courses. All levels of government have to institute the Acts requirements within five years. Given the significance of the crucial keys to success of teaching indigenous students, it is important to understand how the government values the development of teachers’ multiculture teaching abilities. Following an outline of the tribal critical race theory (TribalCrit), the status quo of indigenous peoples’ education and teacher training in Taiwan were identified in a discussion of social justice. To make indigenous teacher education more suitable to indigenous peoples’ needs and build up a good foundation for ethnic culture development, the experiences of qualified teachers of indigenous education in the US, Canada, and Australia will be mentioned as examples. The goal for this research is to provide some useful reflections on the subsequent implementation of such efforts, and to get some inspiration for Taiwan's aboriginal teacher education in fulfillment of the Education Act for Indigenous Peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,027 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».