Intracellular signalling pathways: targets to reverse immunosenescence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ageing is a very complex process, the result of the dysregulation of multiple systems interacting in many ways. A prominent change occurring with ageing is related to the architecture and functioning of the immune system, viewed commonly as detrimental and termed 'immunosenescence'. However, age-associated changes may also lead to increased function in certain respects, which can be viewed as adaptive. None the less, on balance it is well-recognized that immunosenescence is accompanied by the low-grade inflammation observed commonly in elderly people, which has been dubbed 'inflamm-ageing'. The exact cause and significance of all these changes is not clear, but there is a consensus that they are related to the occurrence of chronic non-infectious age-associated disease, as well as increased susceptibility to infections. Alterations to immune cell signalling may be a prominent cause of malfunctioning immunity. Emerging attempts to reverse immunosenescence have recently targeted the signalling pathways in various different cell types of the immune system. Here, we review and discuss alterations in the signalling pathways of immune cells with ageing and consider current targets and means to modulate altered functions. We discuss the potential dangers as well as the benefits of these interventions, and consider future approaches to this problem.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle