Co-morbidity and quality of life in chronic kidney disease patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) is frequently associated with other chronic medical conditions. Adjusting for potential confounding factors that are associated with the outcome of interest is important both in clinical research and in everyday clinical practice. Comorbidity is such an important co-variable that it is reported to predict different outcomes in patients with ESRD. Health related quality of life (HRQoL) has increasingly been recognized as an important aspect of health care delivery, measure of effectiveness and patient experience, in chronic medical conditions. The progressively older ESRD patient population of industrialized countries is significantly debilitated by the burden of disease and also by the intrusiveness of renal replacement therapies. For these patients simply prolonging life is not enough. Little information has been published about the association of comorbidity and HRQoL. The aim of this review is to summarize the significance of comorbidity in patients with ESRD, with a special focus on the complex relationship between comorbidity and HRQoL. Several frequently used instruments will be described and the current literature, that compared the relative utility and accuracy of these tools, will be reviewed. Finally, the impact of selected medical conditions on HRQoL of patients with end-stage renal disease will be demonstrated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle