Effect of Aminoethoxyvinylglycine and Surfactants on Preharvest Drop, Maturity, and Fruit Quality of Two Processing Peach Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
The effect of aminoethoxyvinylglycine (AVG), commercially available as ReTain, and three organo-silicone surfactants were evaluated in a series of four experiments over a 2-year period in two commercial peach orchards. Four rates of AVG (0, 66, 132, and 264 mg·L –1 AVG; all applied with 0.05% Sylgard 309) and three surfactants (0.05% Sylgard 309; 0.05% Regulaid; and 0.50% LI-700; all applied with 132 mg·L –1 AVG) were applied to `Venture' and `Babygold 7' peach trees 10 days before first harvest. Fruit were harvested according to commercial standard maturation criteria of background color, suture filling, and fruit size. Treatments were assessed in relation to fruit maturity, delay in harvest, fruit size and yield, fruit quality (flesh firmness and brix), as well as fruit quality following 2 weeks of cold storage. Based on sequential harvest data, the maturation of the AVG treated trees was delayed by about 3 to 4 days. Fruit from AVG treated trees were firmer at harvest and 2 weeks following cold storage at 2°C. However, no additional increase in fruit size or yield was detected. In addition, the addition of a surfactant was not necessary for AVG to be efficacious for delaying maturity and enhancing firmness when applied at 132 mg·L –1 AVG. However, when the three surfactants were compared, Regulaid and Li 700 advanced color development in one experiment and Li-700 resulted in firmer fruit in another. Aminoethoxyvinylglycine applications to the clingstone cultivars `Venture' and `Babygold 7' can be used successfully to manage harvest activities by delaying the onset of picking and improving fruit firmness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».