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Enregistrement W2467699439 · doi:10.1371/journal.pone.0158118

Is Butter Back? A Systematic Review and Meta-Analysis of Butter Consumption and Risk of Cardiovascular Disease, Diabetes, and Total Mortality

2016· review· en· W2467699439 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Pimpin, Jason Wu, Hila Haskelberg, Liana Del Gobbo, Dariush Mozaffarian

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineFunnel plotMeta-analysisDiabetes mellitusPublication biasDiseaseType 2 diabetesSaturated fatEnvironmental healthSystematic reviewMEDLINEInternal medicineEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dietary guidelines recommend avoiding foods high in saturated fat. Yet, emerging evidence suggests cardiometabolic benefits of dairy products and dairy fat. Evidence on the role of butter, with high saturated dairy fat content, for total mortality, cardiovascular disease, and type 2 diabetes remains unclear. We aimed to systematically review and meta-analyze the association of butter consumption with all-cause mortality, cardiovascular disease, and diabetes in general populations. METHODS AND FINDINGS: We searched 9 databases from inception to May 2015 without restriction on setting, or language, using keywords related to butter consumption and cardiometabolic outcomes. Prospective cohorts or randomized clinical trials providing estimates of effects of butter intake on mortality, cardiovascular disease including coronary heart disease and stroke, or diabetes in adult populations were included. One investigator screened titles and abstracts; and two reviewed full-text articles independently in duplicate, and extracted study and participant characteristics, exposure and outcome definitions and assessment methods, analysis methods, and adjusted effects and associated uncertainty, all independently in duplicate. Study quality was evaluated by a modified Newcastle-Ottawa score. Random and fixed effects meta-analysis pooled findings, with heterogeneity assessed using the I2 statistic and publication bias by Egger's test and visual inspection of funnel plots. We identified 9 publications including 15 country-specific cohorts, together reporting on 636,151 unique participants with 6.5 million person-years of follow-up and including 28,271 total deaths, 9,783 cases of incident cardiovascular disease, and 23,954 cases of incident diabetes. No RCTs were identified. Butter consumption was weakly associated with all-cause mortality (N = 9 country-specific cohorts; per 14g(1 tablespoon)/day: RR = 1.01, 95%CI = 1.00, 1.03, P = 0.045); was not significantly associated with any cardiovascular disease (N = 4; RR = 1.00, 95%CI = 0.98, 1.02; P = 0.704), coronary heart disease (N = 3; RR = 0.99, 95%CI = 0.96, 1.03; P = 0.537), or stroke (N = 3; RR = 1.01, 95%CI = 0.98, 1.03; P = 0.737), and was inversely associated with incidence of diabetes (N = 11; RR = 0.96, 95%CI = 0.93, 0.99; P = 0.021). We did not identify evidence for heterogeneity nor publication bias. CONCLUSIONS: This systematic review and meta-analysis suggests relatively small or neutral overall associations of butter with mortality, CVD, and diabetes. These findings do not support a need for major emphasis in dietary guidelines on either increasing or decreasing butter consumption, in comparison to other better established dietary priorities; while also highlighting the need for additional investigation of health and metabolic effects of butter and dairy fat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations213
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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