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Enregistrement W2467702307

Laryngology in Canada: results of a national survey.

2012· article· en· W2467702307 sur OpenAlexaffabout
Michael L McNeil, Timothy Brown

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaryngologyLaryngoscopyMedicineScope (computer science)Medical educationGeneral surgerySurgeryComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Laryngology is a rapidly evolving and growing field in Canada. Recent technologies and trends, including endoscopic techniques, KTP and pulsed dye lasers, injection materials, and in-office procedures, are changing the nature and depth of services offered to patients. Our objective was to understand the current state of laryngology practice in Canada. DESIGN: Survey. SETTING: Adult laryngology practices in Canada. METHODS: We identified otolaryngologists working in Canada who self-identified as having a significant laryngology practice. We then asked them to complete an anonymous survey, with questions regarding composition of practice time, endoscopic equipment, electromyography, vocal cord medialization techniques, laser technologies, and plans for the future. MAIN OUTCOME MEASURES: Practice composition and use rates of available technology. RESULTS: Ten of 11 respondents reported that laryngology represents at least 20% of their practice (mean = 53%). All employed rigid laryngoscopy, stroboscopy, and exclusively CO2 laser. Six used distal chip endoscopes, whereas three perform transnasal esophagoscopy. CONCLUSIONS: The survey results demonstrate that laryngology practice in Canada is approaching state of the art and that most laryngologists plan to increase the breadth and scope of their practice as newer technologies become available. Limited funding and national regulations limit the adoption of some cutting-edge techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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