Hybrid dynamics in a species group of swallowtail butterflies
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid zones provide unique natural laboratories for studying mechanisms of evolution. But identification and classification of hybrid individuals (F1, F2, backcross, etc.) can be complicated by real population changes over time as well as by use of different marker types, both of which challenge documentation of hybrid dynamics. Here, we use multiple genetic markers (mitochondrial DNA, microsatellites and genomewide single nucleotide polymorphisms) to re-examine population structure in a hybrid zone between two species of swallowtail butterflies in western Canada, Papilio machaon and P. zelicaon. Our aim was to test whether their hybrid dynamics remain the same as found 30 years ago using morphology and allozymes, and we compared different genetic data sets as well as alternative hybrid identification and classification methods. Overall, we found high differentiation between the two parental species, corroborating previous research from the 1980s. We identified fewer hybrid individuals in the main zone of hybridization in recent years, but this finding depended on the genetic markers considered. Comparison of methods with simulated data sets generated from our data showed that single nucleotide polymorphisms were more powerful than microsatellites for both hybrid identification and classification. Moreover, substantial variation among comparisons underlined the value of multiple markers and methods for documenting evolutionarily dynamic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».