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Enregistrement W2467717233 · doi:10.4103/2231-4040.184588

Brush border membrane vesicle and Caco-2 cell line: Two experimental models for evaluation of absorption enhancing effects of saponins, bile salts, and some synthetic surfactants

2016· article· en· W2467717233 sur OpenAlexaff
Somayeh Handali, Eskandar Moghimipour, SayyedAbolghassem Sajadi Tabassi, Mohammad Ramezani, Raimar Löbenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Pharmaceutical Technology amp Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParacellular transportTranscellularChemistryPermeationCaco-2ChromatographyVesicleMembranePermeability (electromagnetism)Absorption (acoustics)BiophysicsMembrane permeabilityBiochemistryIn vitroMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the influence of absorption enhancers in the uptake of hydrophilic compounds. The permeation of the two hydrophilic drug models gentamicin and 5 (6)-carboxyfluorescein (CF) across the brush border membrane vesicles and Caco-2 cell lines were evaluated using total saponins of Acanthophyllum squarrosum, Quillaja saponaria, sodium lauryl sulfate, sodium glycocholate, sodium taurodeoxycholate, and Tween 20 as absorption enhancers. Transepithelial electrical resistance (TEER) measurement was utilized to assess the paracellular permeability of cell lines. Confocal laser scanning microscopy (CLSM) was performed to obtain images of the distribution of CF in Caco-2 cells. These compounds were able to loosen tight junctions, thus increasing paracellular permeability. CLSM confirmed the effect of these absorption enhancers on CF transport across Caco-2 lines and increased the Caco-2 permeability via transcellular route. It was also confirmed that the decrease in TEER was transient and reversible after removal of permeation enhancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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