Cooperation of germ line JAK2 mutations E846D and R1063H in hereditary erythrocytosis with megakaryocytic atypia
Notice bibliographique
Résumé
The role of somatic JAK2 mutations in clonal myeloproliferative neoplasms (MPNs) is well established. Recently, germ line JAK2 mutations were associated with polyclonal hereditary thrombocytosis and triple-negative MPNs. We studied a patient who inherited 2 heterozygous JAK2 mutations, E846D from the mother and R1063H from the father, and exhibited erythrocytosis and megakaryocytic atypia but normal platelet number. Culture of erythroid progenitors from the patient and his parents revealed hypersensitivity to erythropoietin (EPO). Using cellular models, we show that both E846D and R1063H variants lead to constitutive signaling (albeit much weaker than JAK2 V617F), and both weakly hyperactivate JAK2/STAT5 signaling only in the specific context of the EPO receptor (EPOR). JAK2 E846D exhibited slightly stronger effects than JAK2 R1063H and caused prolonged EPO-induced phosphorylation of JAK2/STAT5 via EPOR. We propose that JAK2 E846D predominantly contributes to erythrocytosis, but is not sufficient for the full pathological phenotype to develop. JAK2 R1063H, with very weak effect on JAK2/STAT5 signaling, is necessary to augment JAK2 activity caused by E846D above a threshold level leading to erythrocytosis with megakaryocyte abnormalities. Both mutations were detected in the germ line of rare polycythemia vera, as well as certain leukemia patients, suggesting that they might predispose to hematological malignancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».